曾由中国宽带之父投资组建,它靠给银行卖软件年营收过亿

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WPS成功上市代表了信息化企业软件国产化的趋势。在雷涛看来,WPS不是简单复制后替代Windows office,而是找到了下一代产品需求。

以往无论是运营商还是银行核心系统,大架构都垄断在西方的 IOE(IBM、Oracle、EMC)这三座大山里。直到 2008 年阿里提出去“IOE”运动,开始助推信息化软件国产化浪潮。

天云数据就是其中最早一批入场者。 2010 年为了建立中国完整的云计算产业链,中国宽带之父田溯宁投资建设云基地,天云数据便由此孵化,初备雏形。

2015 年,雷涛带领创始团队们正式成立天云数据,率先切入金融领域。天云提供了国内领先的国产HTAP数据库Hubble,完成了“去IOE”中最困难的部分,替代金融A类核心系统惯用的西方IOE架构,在银行的联机事务中解决A类核心系统减负问题。此外,为了降低AI使用门槛,天云数据还推出AI PaaS平台MaximAI,逐步将数据价值逐渐扩展到能源、医药、军事等其它行业。

目前天云数据有 70 多家行业内大企业客户,单笔合同200- 500 万,纯软件年营收过亿。

融资方面,天云数据 2018 年曾获得曦域资本、华映资本B轮 1 亿人民币投资。

从大数据平台转向AI基础平台

作为行业老兵,雷涛在北美跨国公司有 20 多年的技术管理经验,2005 年便入席SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合主席,CCF中国计算机学会大数据专委会委员。

2011 年在云基地时期,雷涛和创始团队通过BDP大数据平台负责了众多运营商业务,如联通的数据魔方、移动总部、南方基地等, 2015 年天云数据正式独立后,雷涛为了避免同业竞争,选择先聚焦在金融领域。

“天云数据的目标是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地时期的积累让天云数据一开始就有高起点,首单就接下了光大银行的核心系统——OLTP线交易系统。比如银行能在全国所有营业厅实时实现OOTD交易,实时查询存钱取钱数额,整个环节涉及的技术都是天云数据早期对Oracle的一些替代。

但之后在多次的项目操作过程中雷涛发现,在几百万条交易规格的强一致性下,数据的移动性、计算框架的变化、联机事务同时要做大规模并行计算,这对计算场景的通用性、即时性和全量数据要求极高,传统 Oracle架构根本无法适应。

“在Oracle架构之上,还需要升级满足新需求”。

于是天云数据自主研发HTAP国产分布式数据库Hubble。与传统 IT 架构处理失误需要联机分析和分开处理不同,HTAP 数据库能够在一份数据上同时支撑业务系统运行并做 OLAP 场景,避免在线与离线数据库之间大量的数据交互,为系统减负。